YOLOV5 参数设定与模型训练的坑点一二三 |
您所在的位置:网站首页 › yolov5 300张 训练多久 › YOLOV5 参数设定与模型训练的坑点一二三 |
文章目录
前言
自训练模型问题
无目标框
问题分析
重新训练
中文乱码
参数
detect.py 参数
train.py 参数
总结
前言
蓝桥杯干完了,怎么说,出题组换了,不讲武德,当然还是自己不行… Ok,该回来办点正事了。 上次我们简单地玩了一下YOLOV5 如果是按照那个我上次记录的文章来走的话,我想,至少大家的YOLO环境应该是搭建好了,也会怎么设定数据集自己训练了。然后我说我在玩的时候,说我翻车了,说图片尺寸有问题,其实呢,我没有翻车,没错,没有翻车,是我在测试,模型训练的时候参数的问题。为什么我会说我自己没有翻车咧。很简单。 但是为什么会出不来结果呢,这里面的原因有很多,最容易出现,也最有可能的原因就是置信度的问题。那么今天我要搞定的问题就是让我自己的模型出来结果。并且做一个记录, 自训练模型问题 无目标框 问题分析这个就是咱们现在遇到的问题,那就是模型明明训练好了,但是却没有目标框出现。而且在做测试的时候,我们使用可是同一个训练集里面的图片。并且在我们实际上的训练过程当中也发现它其实应该是已经识别出来了。但是就是没有框出来。 先说可能的原因,第一个也是比较容易误导人的就是这个玩意 detect.py train. |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |